7주차 회고

2024-09-20 (금)

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회고

이 날 뭐했더라

추석 연휴 끝나고 늦잠 자서 아침에 지각한 기억만 있다.. 왜 뭐 했는지 안 적어놨지......

 

2024-09-23 (월)

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• SketchNet

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스케치 이미지를 분류하는 모델인 SketchNet 논문을 짧게 읽어봤다. 이 외에도 스케치 이미지 분류 연구 동향이나 리뷰 논문을 읽어봤는데 대부분 스케치 이미지와 실제 이미지를 동시에 사용하여 스케치 이미지를 분류하고 있었다. 주어진 데이터셋은 스케치이미지 뿐이어서 Diffusion 모델로 실제 이미지를 생성하여 SketchNet을 써보고 싶었는데, Diffusion 모델을 돌려본 다른 팀원이 이미지 하나 생성하는데 6~8초가 걸렸다고 했다. 대회 종료까지 시간이 얼마 남지 않은 시점에서 돌리기엔 무리일 것 같아 다음 대회에는 미리 Diffusion 모델을 돌려서 이미지를 생성해놓기로 했다.

 

 

2024-09-24 (화)

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• 스케치 이미지 분류 대회 앙상블

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주말동안 최소 2번씩 시도해보고 오기로 했었다. 나는 ResNet + DenseNet과 EfficientNet + VGGNet 앙상블 2개를 했다. 

뭘해야할지, 어디를 어떻게 건드려봐야 할지 감이 잘 잡히지 않아 힘들었다. 앙상블도 왜 저 모델을 선택했는지 이유와 근거없이 그냥 이거저거 시도해보는 느낌으로 한 거였는데, 한참 잘못하고 있다는 생각이 들었다.

 

2024-09-25 (수)

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• R-CNN

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LoRA모델을 공부할까 아님 다음주 주제인 Object Detection을 할까 하다가 그냥 다음 대회 미리 준비하면서 지금까지 배운 내용 복습하자 싶어서 DETR 논문을 읽으려고 했다. 조금 읽어보니 R-CNN이 언급되는 것 같길래 다음주까지 시간도 남는데 좀 알아두자 싶어서 논문과 블로그 요약을 읽어보며 R-CNN을 공부했다. 

 

 

2024-09-26 (목)

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• R-CNN
• DETR

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슬슬 내가 하고 싶은 공부가 무엇인지 제대로 고민을 해봐야겠다는 생각이 들었다. 항상 내가 할 수 있는 최대한 많은 걸 해보자며 살았는데, 지금은 다 하는 게 아니라 그중 일부에 집중해서 하나씩 마스터해가야 할 것 같다. 너무 한번에 다 하려다 보니 이도저도 아닌 느낌이라

 

 

2024-09-27 (금)

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• ㅎㅎ

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낮잠자고 일어나니까 스페셜 피어세션 시간이래서........

하하

다음주에 DETR 논문 리뷰 듣고 코드 분석하기로 했으니까 주말동안 DETR 논문에 수식 마저 이해하고 개인적으로 궁금했던 Diffusion 모델을 공부해볼까 한다. 아 이번 리더보드 상위권 팀들이 EVA 모델을 많이 썼다고하니 함 들여다볼까~싶기도

+ 이번에 들어가게 된 다른 백엔드 플젝 코드도....