10주차 회고

2024-10-21 (월)

---

• bbox filtering 실험

회고

EDA를 할 때, 이미지 안에 여러 annotation이 있는 경우에 작은 물체를 detection 하기 위해 작은 객체를 학습하는 것이 오히려 모델 성능에 방해되는 것이 아닐까하는 생각이 들었다. 그래서 bbox 크기가 32*32 이하인 annotation을 필터링하는 코드를 작성하여 모델을 학습시켰다.

근데 뭐더라서버가터졌었나코드에러가났었나 하하(개복치서버를어쩌면좋지...><)

그래서 화요일에 다시 했닿

 

2024-10-22 (화)

---

• bbox filtering 실험

회고

bbox를 필터링 하니까 쌩으로 돌렸을 때에 비해 큰 물체에 대한 mAP는 아주 조금... 올랐고.. loss는 아주 조금... 나은 수준으로 나왔다. 근데 아주 조금이어서 그렇게 큰 영향을 미치진 않았따..... 0.0x~0.1~0.2 정도?

나는 여러 환경 이슈로 시간이 부족해서 빨리 돌리는 걸 목표로 faster r-cnn을 사용했는데 Co-DETR? 같은 최신 모델을 쓴 다른 팀원보다 좋은 성능이 나왔었다;; 왜 그런지 멘토님께 여쭤봤는데 아마 inductive bias 때문일 것 같다고 하셨다. 최신 모델들은 데이터셋이 이미 충분하다는 가정 하에 만들어지기 때문에 이번 대회처럼 데이터셋이 그모양인 경우엔 오히려 옛날 모델에서 학습이 더 잘 될 수도 있는 거라고....

 

... 이런 데이터셋으로 공부를 하는 게 맞는ㄱ 건가?

 

2024-10-23 (수)

---

• 멘토링
• Attention is All You Neew, ViT 공부....

회고

멘토링 시간에 사다리 타기로 한 명을 정해서 Transformer(Attention is all you need 혹은 ViT) 발표시키겠다고 하셨다.(면접장에서 트랜스포머 설명해보라는 질문에 대한 답을 하는 느낌) 근데 정말

저거

다 까먹어서.............

.........

부랴부랴 공부했다...

비록 내가 걸리진 않았지만 그래도

확실히 공부하니까

재밌고 기억에 남긴 하네

그래 하나 얻었으니 됐다

 

2024-10-24 (목)

---

• Segment Anything 정리

회고

다음 대회가 segmentation인 줄 알았는데 아니었닿 그래서 원래 월요일 발표인데 금요일 발표로 미뤘다. object detection이랑 비슷한 듯 조금 달라서 공부하는 재미가 있었다.

수식이 안 나와서 다행이긴 했는데

그래도 한 번쯤은 수식 나오는 논문을 완벽하게 공부하고 싶다!!!!

 

 

2024-10-25 (금)

---

• Segment Anything 논문 리뷰 발표

회고

휴 발표 끝났다